1. FluxNode API
文档
  • FluxNode API
    • 01-前言
    • 02-如何使用FluxNode
    • 03-Claude-Code配置教程
    • 04-Cursor配置教程
    • 05-Windsurf配置教程
    • 06-Cline配置教程
    • 07-Trae配置教程
    • 08-Aider配置教程
    • 09-Gemini-CLI配置教程
    • 10-OpenAI-Codex配置教程
    • 11-Cherry-Studio配置教程
    • 12-ChatBox配置教程
    • 13-LobeChat配置教程
    • 14-NextChat配置教程
    • 15-沉浸式翻译配置教程
    • 16-Dify配置教程
    • 17-N8N工作流配置教程
    • 18-OpenClaw配置教程
    • 19-OpenClaw配置API教程
    • 20-OpenCode配置API教程
    • 21-OpenAI-SDK使用教程
    • 22-高并发批量请求示例
    • 23-模型兼容性说明
    • 24-常见问题FAQ
    • 25-联系客服
    • README
    • 模型信息
      • 列出可用模型
      • 列出单个模型
    • 聊天模型(Chat)
      • 聊天接口(通用)
      • 聊天接口(图片分析)
      • 聊天接口(函数调用)
      • 聊天接口(o1-o3系列模型)
      • gpt-4o-all 文件分析
      • gpt-4-all 文件分析
      • 聊天补全
      • Claude (OpenAI格式)-可PDF分析
      • Claude (原生格式)-可PDF分析
      • Gemini (OpenAI格式)-可文件分析
      • Gemini (原生格式)-可文件分析
      • GPTs
  1. FluxNode API

17-N8N工作流配置教程

N8N 是一款开源的工作流自动化工具,可以通过可视化界面连接各种服务和 API。

在 N8N 中使用 FluxNode API#

方法一:使用 OpenAI 节点#

1.
在工作流中添加 OpenAI 节点
2.
点击节点,选择「Credentials」→「Create New」
3.
填写:
配置项值
API Keysk-你的令牌
Base URLhttps://api.fluxnode.org/v1
4.
保存 Credentials
5.
在节点中选择操作(如 Chat Completion)
6.
选择模型(如 gpt-4o)

方法二:使用 HTTP Request 节点#

如果需要更灵活的控制,可以使用 HTTP Request 节点直接调用 API:
1.
添加 HTTP Request 节点
2.
配置:
配置项值
MethodPOST
URLhttps://api.fluxnode.org/v1/chat/completions
AuthenticationHeader Auth
Header NameAuthorization
Header ValueBearer sk-你的令牌
3.
Body 设置为 JSON:
{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "{{ $json.input }}"}
  ]
}

使用场景示例#

自动回复邮件#

邮件触发 → AI 生成回复 → 发送邮件

内容生成#

定时触发 → AI 生成文章 → 发布到 CMS

数据分析#

接收数据 → AI 分析总结 → 发送报告到 Slack/飞书

注意事项#

N8N 的 OpenAI 节点默认支持自定义 Base URL,直接填写即可
如果使用 Claude 模型,模型名称需要手动输入
建议在 Credentials 中统一管理 API Key,方便多个节点复用
修改于 2026-03-18 10:52:53
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