OpenCode配置API教程

本文档旨在说明如何将符合 OpenAI 接口规范的第三方 API 服务集成到 OpenCode 环境中。

注意

如果你想在 OpenCode 中使用 Gemini 模型，可以尝试使用 Chat 格式，如果使用原生格式请使用其他编程工具，OpenCode 使用 Gemini 模型因格式协议问题可能会报错不兼容，请大家知悉！

1. OpenCode 环境准备

确保你的 OpenCode CLI 环境已就绪（版本建议更新至最新）：

pnpm install -g @opencode/cli

2. OpenCode CLI 凭证注册

在修改配置文件前，需先在本地密钥管理器中注册一个服务商别名（Provider ID）。这一步是为了安全地托管 API Key，避免在配置文件中明文硬编码。
1.执行认证指令：

opencode auth login

选择类型：在列表中定位并选中底部的 other(可以直接打字搜索)。

定义 ID：输入一个自定义标识符（例如 local）。

录入密钥：输入你在FluxNode平台上已创建的令牌密钥 API Key（sk-xxxx）。

3. OpenCode 配置第三方 API

OpenCode 通过opencode.json文件来解析服务商参数。请根据你的操作系统定位并新建/编辑该文件。

配置文件路径

Windows

MacOs/Linux

  `%USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.json`

配置模版

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "local": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "local",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.fluxnode.org/v1",
      },
      "models": {
        "gpt-4o": { "name": "gpt-4o" },
        "claude-sonnet-4-6": { "name": "claude-sonnet-4-6" }
      }
    }
  }
}

参数映射详解

参数节点	说明
根键名 (custom_proxy)	必须与 CLI 注册时的 Provider ID 完全一致（大小写敏感）。
npm	固定使用 @ai-sdk/openai-compatible 以适配通用协议。
baseURL	填写FluxNode平台的API接口地址，通常需包含 /v1 后缀。
apiKey	使用 "{cred:ID}" 语法。系统会自动从本地凭证库中提取对应 ID 的密钥，实现无明文配置。
models	需手动声明FluxNode平台支持的模型列表，键名（Key）需对应真实的 Model ID。

4. OpenCode 加载与验证

配置完成后，重启客户端以加载新的映射关系。

启动主程序：

opencode

在交互栏输入指令调出模型菜单：

/models

若配置无误，你将在列表中看到自定义的FluxNode平台及其模型。

🛠 排错核对清单

ID 锚点检查：JSON 中的键名是否与opencode auth login时输入的Provider ID字面量完全相等？

接口路径：baseURL 是否正确？也可能不需要 /v1，可以把接口地址文档中列出的所有地址都试一下，也可以先使用 Curl 或 Postman 验证 /v1/models 接口连通性。

模型映射：models 下定义的模型 ID 是否与FluxNode平台上模型广场中的模型名称完全一致？

缓存清理：若修改未生效，请尝试彻底关闭终端进程后再次启动。

20-OpenCode配置API教程

OpenCode配置API教程#

1. OpenCode 环境准备#

2. OpenCode CLI 凭证注册#

3. OpenCode 配置第三方 API#

配置文件路径#

配置模版#

参数映射详解#

4. OpenCode 加载与验证#

🛠 排错核对清单#

OpenCode配置API教程

1. OpenCode 环境准备

2. OpenCode CLI 凭证注册

3. OpenCode 配置第三方 API

配置文件路径

配置模版

参数映射详解

4. OpenCode 加载与验证

🛠 排错核对清单