1. FluxNode API
文档
  • FluxNode API
    • 01-前言
    • 02-如何使用FluxNode
    • 03-Claude-Code配置教程
    • 04-Cursor配置教程
    • 05-Windsurf配置教程
    • 06-Cline配置教程
    • 07-Trae配置教程
    • 08-Aider配置教程
    • 09-Gemini-CLI配置教程
    • 10-OpenAI-Codex配置教程
    • 11-Cherry-Studio配置教程
    • 12-ChatBox配置教程
    • 13-LobeChat配置教程
    • 14-NextChat配置教程
    • 15-沉浸式翻译配置教程
    • 16-Dify配置教程
    • 17-N8N工作流配置教程
    • 18-OpenClaw配置教程
    • 19-OpenClaw配置API教程
    • 20-OpenCode配置API教程
    • 21-OpenAI-SDK使用教程
    • 22-高并发批量请求示例
    • 23-模型兼容性说明
    • 24-常见问题FAQ
    • 25-联系客服
    • README
    • 模型信息
      • 列出可用模型
      • 列出单个模型
    • 聊天模型(Chat)
      • 聊天接口(通用)
      • 聊天接口(图片分析)
      • 聊天接口(函数调用)
      • 聊天接口(o1-o3系列模型)
      • gpt-4o-all 文件分析
      • gpt-4-all 文件分析
      • 聊天补全
      • Claude (OpenAI格式)-可PDF分析
      • Claude (原生格式)-可PDF分析
      • Gemini (OpenAI格式)-可文件分析
      • Gemini (原生格式)-可文件分析
      • GPTs
  1. FluxNode API

22-高并发批量请求示例

高并发批量请求示例#

有些用户不知道如何进行大批量的快速请求API。提供一个简单的python示例
提示
python的httpx请求效率远不如aiohttp,建议使用aiohttp进行并发请求。

安装依赖#

pip install asyncio
pip install aiohttp

请求示例#

该示例为无限循环并发请求,可以边请求边写入存储。
如果是一次性并发请求完后统一写入,请自行修改脚本(一般不推荐这样做,openai官方都无法保证请求过程不会出现错误,需要处理好错误问题,以免影响最后的存储工作)
该脚本 一分钟跑几千个请求没问题,如果觉得不够,可以多个python脚本同时跑。不要在一个脚本中发起过多请求,容易造成tcp连接堆积,会频繁被服务器断开请求。
修改于 2026-03-18 10:52:53
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